Требуется подобрать и обучить модель искусственного интеллекта для автоматического преобразования технических эскизов в фотореалистичные 3D-модели в интерьерном окружении. На входе - чертежи из специализированного ПО, на выходе - готовые визуализации.
Требуется специалист с практическим опытом работы в области генеративного ИИ для улучшения результатов проекта. Задача: помощь в подборе оптимальной модели и написании эффективных промптов для задачи преобразования изображений в видео.
Требуется обучить и создать голосового ИИ-ассистента на основе уникального опыта специалиста с более чем 10-летним стажем. Задача - перенести экспертные знания в цифрового консультанта.
Требуется экспертная помощь в настройке и использовании ИИ-моделей для создания и редактирования изображений в реалистичном стиле. Необходимо консультирование по изменению параметров и оптимизации процесса работы.
Необходимо создать ИИ-аватар человека по предоставленным биографическим данным. Все материалы для работы будут переданы исполнителю в личном порядке.
Требуется найти или предложить метод применения искусственного интеллекта для точного сбора релевантных данных с веб-ресурсов по заданным критериям. Нужно решение для умной фильтрации без разработки парсера.
Требуется создать уникальную цифровую копию голоса клиента для интеграции в нейросети, генерирующие музыку (например, SUNO AI). Цель - чтобы все создаваемые песни звучали именно его голосом.
Требуется специалист по prompt engineering для доработки и оптимизации мастер-промпта, который анализирует загружаемые пользователем фотографии и формирует текстовые инструкции для последующей генерации или редактирования изображений.
Требуется на основе фотографии предмета одежды (кофта, шапка, шарф и т.д.) сгенерировать изображение этого предмета на ребёнке. Необходимо использовать технологии искусственного интеллекта.
Требуется подобрать и настроить набор нейросетевых инструментов для создания 3D-аватара с возможностью замены лица и синтеза речи. Задача включает интеграцию технологий для генерации цифрового диктора.
Требуется специалист по генеративному ИИ для создания коротких видеороликов с реалистичными цифровыми персонажами. Задача - не просто генерация видео, а полноценное производство с осмысленным сценарием и качественной визуализацией.
Требуется создать и настроить фотореалистичную 3D/AI-модель человека на основе предоставленных материалов. Необходимо реализовать генерацию изображений в разных условиях и создание видеоконтента.
Требуется создать цифрового двойника блогера на основе предоставленных материалов. Необходимо реализовать генерацию фото и видео в разных условиях с использованием 3D-модели или нейросетей.
Требуется подбор или создание сервисов искусственного интеллекта, способных заменить лицо одного человека на другое в видеозаписи. Необходимы аналоги или решения, превосходящие по качеству существующие на рынке.
Комплексное решение для поиска заказов и исполнителей в сфере ИИ: от чат-бота до полноценной ML-системы. Актуальные цены, GPU, автоматизация, чек-листы, типовые договоры и разбор реальных кейсов.
Внедрение ИИ снижает операционные затраты на 25–40% и ускоряет процессы в 2–3 раза. Рынок искусственного интеллекта в России растёт на 21% ежегодно: рост данных, доступность GPU, внедрение чат-ботов, автоматизация бизнес-процессов, требования к ESG-аналитике. Платформа предоставляет доступ к 3500+ специалистам с опытом 2–15 лет. Среднее время отклика — 25 минут, гарантия NDA и повторного обучения модели.
| Тип задачи | Базовый (₽) | Средний (₽) | Сложный (₽) | Срок (дни) |
|---|---|---|---|---|
| 30 000 | 60 000 | 120 000 | 7 | |
| 20 000 | 40 000 | 80 000 | 5 | |
| 25 000 | 50 000 | 100 000 | 10 | |
| 15 000 | 30 000 | 60 000 | 5 | |
| 30 000 | 80 000 | 150 000 | 14 | |
| 40 000 | 100 000 | 200 000 | 21 |
| Пункт ТЗ | Что указать | Пример заполнения | Важность |
|---|---|---|---|
| Цель автоматизации | Снизить FPR на 30% | 5/5 | |
| Текст, картинка, таблица | CSV-файл 50k строк, 15 фичей | 5/5 | |
| Precision, recall, F1 | Precision ≥ 0,90, recall ≥ 0,85 | 5/5 | |
| Строки, ГБ | 100 000 строк, 2 ГБ | 5/5 | |
| Scikit, PyTorch | CatBoost, GPU-optional | 4/5 | |
| Cloud, on-prem | Google Cloud, GPU T4 | 4/5 | |
| Train + test | 14 дней, промежуточный отчёт 7-й день | 5/5 | |
| CAPEX + OPEX | до 60 000 ₽, 50% предоплата | 5/5 |
Красные флаги: обещает 99% без теста; не знает про precision; не даёт access к GPU; нет MLOps.
| Тип задачи | Мин. цена (₽) | Средняя цена (₽) | Премиум цена (₽) | Срок (дни) | Сложность |
|---|---|---|---|---|---|
| 30 000 | 60 000 | 120 000 | 7 | 3/5 | |
| 20 000 | 40 000 | 80 000 | 5 | 2/5 | |
| 25 000 | 50 000 | 100 000 | 10 | 3/5 | |
| 15 000 | 30 000 | 60 000 | 5 | 2/5 | |
| 30 000 | 80 000 | 150 000 | 14 | 4/5 | |
| 40 000 | 100 000 | 200 000 | 21 | 5/5 | |
| 50 000 | 100 000 | 200 000 | 10 | 4/5 | |
| 60 000 | 120 000 | 250 000 | 30 | 5/5 |
| Статья расходов/доходов | Формула | Пример (₽/мес) |
|---|---|---|
| Желаемый чистый доход | — | 300 000 |
| Налоги (самозанятый 6% + взносы) | Доход × 0.064 | 19 800 |
| — | 10 000 | |
| — | 2 000 | |
| — | 3 000 | |
| Доход × 0.1 | 30 000 | |
| Требуемый валовой доход | Сумма | 364 800 |
| — | 10 | |
| Доход / модели | 36 480 ₽ |
| Инструмент | Назначение | Цена в месяц |
|---|---|---|
| GPU V100, 24 ч | 4 500 ₽ | |
| GPU T4, free | 0 | |
| ML-framework | 0 | |
| Transformers | 0 | |
| 0 | ||
| 0 | ||
| 0 (free tier) | ||
| Документация | 500 ₽ |
| Этап | Ошибка заказчика | Последствие | Ошибка специалиста | Последствие |
|---|---|---|---|---|
| Данные | Не дал labeled data | Невозможно обучение | Модель не обучается | |
| «Хочу 99%» | Нереально | Провал ожиданий | ||
| «Пусть будет CPU» | Обучение 3 дня → 21 день | Просрочка | ||
| «Объясни позже» | Отказ бизнеса | Недоверие | ||
| «Сделай и забудь» |
Проект: «Классификатор токсичности комментариев, precision ≥ 0,90, dataset 10k» | Бюджет: 50 000 ₽ | Срок: 10 дней
Заказчик (Head of Community): «Мы не предоставили негативные примеры, только позитив. Precision упала до 0,75. Урок: балансируйте выборку.»
Специалист (4 года опыта): «Клиент дал 95% позитивных, я не запросил негатив. Урок: всегда запрашивайте balanced dataset.»
Решение: добавили 2 000 негативных, precision = 0,92, модель принята.
| Тип задачи | 2020 (₽) | 2022 (₽) | 2025 (₽) | Прирост, % | Прогноз 2026 |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 000 | 40 000 | 60 000 | +200% | 68 000 | |
| 12 000 | 25 000 | 40 000 | +233% | 45 000 | |
| 15 000 | 30 000 | 50 000 | +233% | 57 000 | |
| 10 000 | 20 000 | 30 000 | +200% | 34 000 | |
| 20 000 | 50 000 | 80 000 | +300% | 92 000 |
Прирост вызван ростом спроса на GPT-решения, удорожанием GPU и внедрением MLOps.
Зарегистрируйтесь за 2 минуты и получите доступ к 3500+ специалистам по ИИ
Для заказчика: разместите заказ бесплатно, получите первые отклики за 25 минут
Для специалиста: загрузите кейсы, покажите GPU, начните зарабатывать
Сколько стоит разработать чат-бота на GPT-3.5?
От 30 000 рублей за базового бота до 120 000 рублей за сложного с RAG и веб-интерфейсом.
Как быстро найти ИИ-специалиста?
Среднее время первого отклика — 25 минут. Срочная baseline-модель — готова за 24 часа.
Какие гарантии качества?
Precision ≥ 0,85, F1 ≥ 0,80, 2 недели поддержки, повторное обучение при дрейфе, NDA.