Задача

Требуется создать торгового бота для взаимодействия с биржей Bybit. Основная цель - автоматизировать процесс торговли криптовалютными фьючерсами, используя заданные пользователем или предустановленные стратегии.

Основные требования

  • Реализация подключения к бирже через официальный API (рекомендуется API v5).
  • Поддержка продуктов: линейные и инверсные контракты (USDT, USDC, контракты с USAC) - на усмотрение заказчика.
  • Гибкий конфиг: задание параметров тейк-профита и стоп-лосса, размера позиции, таймфрейма для анализа.
  • Обработка ситуаций: SL/TP перекрытие, маржинальные коллы (MTM/LC), ошибки исполнения ордеров.
  • Бот не должен содержать прогонок странной логики - только честная торговля.

Технические детали

Язык программирования предпочтительно Python (рекомендуется), но возможны варианты. Требуется README с инструкцией по запуску.

Бот должен работать циклично - например каждые 3 минуты проверять состояние ордера (position check), при необходимости купить или продатывать.

Дополнительная информация

  • Задача сейчас требует высокой скорости работы, поэтому нужно минимизировать задержки - использовать поддержку websocket где возможно, локальные модули.
  • Для торговли доступна сумма где-то 200 USDT, но это не максимально для функций борьтельства.

Разработка веб-приложения с бэкендом и интерфейсом

Необходимо создать полноценное веб-приложение с серверной частью (база данных, API) и клиентским интерфейсом. Часть функционала может быть реализована в виде заглушек. Требуется демонстрация прогресса на тестовом сервере.

Разработка дизайн-концепции социальной сети

Срочно требуется дизайнер для создания визуальной концепции новой социальной сети. Необходимо предоставить референсы и проработанные варианты в кратчайшие сроки. В дальнейшем планируется сотрудничество по полному оформлению блога и контента.

Доработка RAG-логики Telegram-бота на платформе n8n

Необходимо усовершенствовать существующую архитектуру Telegram-бота, реализованного на n8n, обеспечив принудительное и управляемое подключение контекста RAG из векторной базы данных до вызова основного ИИ-функционала.