Разработка MVP фактчек-агента

Необходимо создать минимально жизнеспособный продукт (MVP) системы автоматической проверки фактов. Агент должен анализировать входящие тексты и выдавать структурированный отчет с доказательной базой.

Основной функционал

  • Входные данные: Текст утверждения или истории объемом от 1 до 10 абзацев на русском или английском языке.
  • Разбивка на утверждения: Автоматическое разделение текста на атомарные проверяемые утверждения (claims).
  • Генерация поисковых запросов: Для каждого утверждения система должна создавать набор поисковых запросов с учетом синонимов, транслитерации и точных цитат в кавычках.

Процесс проверки

  • Поиск информации: Интеграция с выбранным SERP API для выполнения запросов.
  • Сбор данных: Загрузка топовых результатов (5-10), извлечение основного текста страниц (без рекламы и меню) и сохранение метаданных (URL, заголовок, дата, источник).
  • Анализ и верификация: Для каждого утверждения необходимо найти цитаты или фрагменты из источников (1-3 предложения с контекстом) и присвоить статус:
    • ✅ Подтверждается
    • ⚠️ Требует уточнения или есть расхождения
    • ❌ Опровергается
    • ⭕ Не найдено

Формирование отчета

Итоговый отчет должен быть выполнен в стиле редакционного фактчека и включать:

  • Общий вердикт по тексту.
  • Списки утверждений, сгруппированные по статусам (✅Достоверно, ⚠️Требует уточнений, ❌Опровергнуто).
  • Для статуса ⚠️ необходимо указать, что именно требует уточнения.
  • Раздел «Основные источники» с 5-10 ссылками, приоритет отдается первичным и авторитетным источникам.

Ключевое требование

В отчете не должно быть «уверенных фактов» без доказательств. Каждая деталь должна сопровождаться цитатой и ссылкой на источник. Если информация не найдена, необходимо честно указать «не найдено».

Требования к исполнителю

В отклике, пожалуйста, укажите:

  1. Какой SERP API планируете использовать для поиска.
  2. Каким способом будете парсить статьи для извлечения основного текста.
  3. Ссылки на 1-2 похожих проекта или репозитория в качестве примера опыта.
  4. Предложите стек технологий для реализации.
  5. Оценку по срокам и стоимости выполнения работы.

Развёртывание локальной инфраструктуры для обучения LoRA-аватаров и генерации изображений

Необходимо перенести с внешнего API на собственные серверы процесс обучения AI-аватаров (LoRA) и генерации изображений (Flux Dev) для Telegram-бота фотобудки. Цель - снижение затрат и полный контроль над инфраструктурой.

Проектирование электрооснащения квартир в Revit

Требуется специалист для моделирования трасс, расчета метража кабеля и проектирования электрощитов в Revit для интерьеров высокого класса. Работа над 5 текущими проектами с перспективой постоянного сотрудничества.