Техническое задание: AI-бот менеджер по продажам в Telegram

Цель проекта

Создание интеллектуального чат-бота для Telegram, который будет выполнять роль первого контактного лица - менеджера по продажам. Бот должен создавать у клиентов впечатление общения с живым человеком, эффективно обрабатывать входящие обращения и квалифицировать лидов для передачи менеджерам.

Ключевые функциональные требования

1. Интеллектуальное общение

• Обработка входящего потока обращений с максимально естественными, "человеческими" ответами.
• Способность бота подстраивать стиль общения и ответы под конкретный запрос клиента.
• Имитация поведения живого менеджера для создания доверительного контакта.

2. Консультирование и продажи

• Предоставление клиентам информации об услугах и функционале компании.
• Ответы на частые вопросы в формате живой беседы.

3. Сбор данных и приём заявок

• Организованный диалог для сбора необходимой контактной и логистической информации.
• Формирование структурированной заявки на основе данных, предоставленных клиентом.

4. Передача лида менеджеру

• Автоматическая передача заполненной заявки и истории диалога ответственному менеджеру для дальнейшего ведения.

5. Обучаемость системы

• Возможность дообучать и улучшать бота на основе реальных диалогов и новых сценариев.

Технические и профессиональные требования к исполнителю

• Опыт разработки AI-ботов на основе нейросетевых моделей (без использования конструкторов).
• Рукописный код с возможностью полного контроля над логикой работы.
• Готовность предоставить полный архив исходного кода проекта по завершении работ.
• Наличие портфолио реализованных кейсов с AI-ботами (приложить примеры в отклике).
• Возможность дальнейшего технического сопровождения и доработки бота за дополнительную плату.

Ожидаемые результаты

Полнофункциональный, умный Telegram-бот, который способен автономно вести диалоги с клиентами, увеличивая конверсию входящих обращений и разгружая менеджеров от рутинных запросов.

В отклике просим указать: ориентировочную стоимость и сроки реализации (с акцентом на качество), детальный опыт в разработке аналогичных AI-решений, а также примеры выполненных работ (кейсы).