Техническое задание: Обучение модели и конвертация в TFLite

Цель проекта

Создать рабочую модель машинного обучения, оптимизированную для запуска на мобильных устройствах Android.

Исходные данные

  • Предоставлен датасет, содержащий фотографии.
  • Каждое изображение имеет соответствующие теги (разметку).

Требования к работе

1. Обучение модели

  • Проанализировать предоставленный датасет.
  • Разработать и обучить модель машинного обучения для решения задачи, соответствующей разметке данных.
  • Обеспечить достаточную точность модели.

2. Конвертация и оптимизация

  • Конвертировать обученную модель в формат TensorFlow Lite (TFLite).
  • Проверить корректность работы конвертированной модели.
  • Предоставить итоговый файл модели .tflite и краткую документацию по её использованию.

3. Результат

  • Готовая TFLite-модель, готовая к интеграции в Android-приложение.
  • Краткий отчёт о процессе обучения и достигнутых метриках.

Сбор качественных ссылок для продвижения интернет-магазина оборудования для общепита

Требуется подбор живых ссылок с хорошими метриками (ИКС, DR) для продвижения сайта, продающего оборудование для ресторанов, кафе, баров и пекарен. Ссылки должны быть тематическими, без спама, с размещением на форумах, в статьях и на профильных ресурсах. ГЕО - Россия.