Ведение и модерация Telegram-группы для специалистов по натяжным потолкам
Требуется специалист для комплексного ведения профессионального Telegram-сообщества. В обязанности входит создание контента по товарам, ведение прайса и модерация общения.
Техническое задание: Обучение модели и конвертация в TFLite
Цель проекта
Создать рабочую модель машинного обучения, оптимизированную для запуска на мобильных устройствах Android.
Исходные данные
- Предоставлен датасет, содержащий фотографии.
- Каждое изображение имеет соответствующие теги (разметку).
Требования к работе
1. Обучение модели
- Проанализировать предоставленный датасет.
- Разработать и обучить модель машинного обучения для решения задачи, соответствующей разметке данных.
- Обеспечить достаточную точность модели.
2. Конвертация и оптимизация
- Конвертировать обученную модель в формат TensorFlow Lite (TFLite).
- Проверить корректность работы конвертированной модели.
- Предоставить итоговый файл модели
.tfliteи краткую документацию по её использованию.
3. Результат
- Готовая TFLite-модель, готовая к интеграции в Android-приложение.
- Краткий отчёт о процессе обучения и достигнутых метриках.