Python-аналитик для MVP отчетов
Ищем аналитика для создания MVP инструмента, который автоматически обрабатывает складские данные из Excel/CSV и строит сводные отчеты без использования методов машинного обучения.
Задача
Требуется провести активную работу по поиску потенциальных клиентов через холодные звонки. Заказчик предоставляет список компаний
Что нужно сделать
- Подготовка базы контактов - по заданному списку уточнить и обновить контактные данные (телефоны, почта, сайт от текущего контакта). Имена компаний в конкретных городах указаны.
- Обзвон - выполнить холодные звонки по подготовленным контактам, представить предложение компании, снять возражения.
- Назначение встреч - при выявлении заинтересованности зафиксировать факт, внести контакт в CRM и передать ответственным в отдел продаж (или согласовать время встречи напрямую, по договоренности с заказчиком).
Условия
- Города и названия компаний строго по предоставленному списку.
- Исходить из предложений заказчика (название компании скрыто).
- Результат: согласованные даты/время встреч. Отчет в предоставленном формате, с фиксацией статуса звонка.
Критерии приёмки
- База собрана с проверенными номерами телефонов к каждой компании.
- Зафиксировано точное количество успешных звонков.
- Желательно - любое упоминание факта обязательного обращения к CRM со стороны подрядчика.