Задача
Разработать MVP аналитического инструмента для автоматизации расчетов по складским данным. Работа предполагает обработку Excel- и CSV-файлов, содержащих записи о тысячах товарных позиций (SKU).
Технические требования
- Загрузка и валидация файлов форматов .xlsx, .xls, .csv
- Чтение и агрегация данных по тысячам уникальных товарных единиц
- Выполнение предварительных расчетов (стоп-анализ, остатки, динамика продаж)
- Формирование понятного отчета в виде таблицы Excel или HTML-дашборда
- Отсутствие использования ML-моделей - только математические и статистические функции + pandas
Условия работы
- Фриланс, разовая задача (оценка результата)
- Исходные данные, сценарии расчетов и шаблон отчета обсуждаются в переписке
- Важен опыт с библиотеками pandas, openpyxl, numpy