Создание и конвертация модели машинного обучения для Android
Требуется обучить модель на предоставленном датасете с фотографиями и тегами, а затем сконвертировать её в формат TFLite для интеграции в мобильное приложение под Android.
Существующее решение для сбора данных с веб-страниц работает неэффективно. Текущая функция критически увеличивает время выполнения задачи из-за парсинга отрендеренного текста на странице или выполнения повторных HTTP-запросов.
Кардинально повысить скорость обработки данных, которые динамически подгружаются на страницу с помощью JavaScript.
Стабильное, быстрое решение для извлечения данных, которое обходит ограничения, связанные с рендерингом JavaScript на стороне клиента.
Требуется обучить модель на предоставленном датасете с фотографиями и тегами, а затем сконвертировать её в формат TFLite для интеграции в мобильное приложение под Android.
Требуется создать парсер (бидер) для популярной доски объявлений. Задача аналогична существующим решениям, но с индивидуальными доработками. Приветствуются исполнители с готовыми наработками.
Требуется сократить задержку получения и отображения данных с внешнего API с 7-14 секунд до 1-2 секунд, обеспечив стабильную работу под нагрузкой. Необходимо внедрить кеширование и фоновую синхронизацию.