Техническое задание: Доработка и настройка автоматизации Telegram-бота в n8n

Описание проекта

Необходимо выполнить работы по настройке, доработке и оптимизации существующих сценариев автоматизации в платформе n8n для работающего Telegram-чат-бота. Проект находится в активной фазе, требуется углубление в текущую логику, её улучшение и обеспечение стабильности работы.

Основные задачи

  • Анализ и понимание текущей логики работы автоматизаций в n8n.
  • Настройка, доработка и оптимизация существующих n8n-сценариев (воркфлоу).
  • Обработка входящих событий и данных от Telegram-бота.
  • Реализация и доработка backend-логики на фреймворке Aiogram 3 (Python).
  • Интеграция и работа с базой данных PostgreSQL.
  • Полномасштабное тестирование, отладка сценариев и устранение ошибок.
  • Документирование и передача готовых, отлаженных рабочих процессов.

Требования к реализации

  • n8n: Настройка стабильных и эффективных сценариев автоматизации (воркфлоу).
  • Telegram Bot: Корректная обработка событий (сообщения, команды, callback-запросы).
  • Backend (Python): Чистый, поддерживаемый код на Aiogram 3, соответствующий логике автоматизаций.
  • База данных: Надёжная интеграция с PostgreSQL для хранения и управления данными.
  • Результат: Полностью работоспособные, оттестированные и документированные автоматизированные процессы.

Ожидаемый результат

Исполнитель предоставляет оптимизированные, отлаженные сценарии автоматизации в n8n, связанные с доработанным backend на Python, гарантирующие стабильную и бесперебойную работу Telegram-чат-бота.

Разработка многофункционального чат-бота для продаж и вовлечения клиентов

Требуется создать чат-бот (на n8n или самописный) для автоматизации продаж услуг, прогрева клиентов и ведения базы контактов. Бот должен уметь находить пользователей в соцсетях и вести с ними диалог, а также синхронизировать данные с таблицей.

Разработка многопользовательской платформы для генерации текстов через API

Требуется создать веб-сервис с возможностью одновременной работы нескольких пользователей. Сервис будет интегрирован с нейросетями для создания текстового контента. Основной стек: Node.js, React/Next.js, UI - Material UI. Срок реализации - 30 дней.