Задача

Необходимо доработать учетную систему компании, которая базируется на Google Таблицах и расширена интеграцией с Big Query, App Script, Looker и Bitrix. Основная цель - сделать систему более эффективной, понятной и удобной для ежедневной работы.

Основные требования

  • Оптимизация структуры данных в Google Таблицах для корректной передачи информации в Big Query
  • Автоматизация процессов учета и генерации отчетов через App Script
  • Настройка визуализации данных в Looker для анализа ключевых показателей
  • Интеграция с Bitrix для синхронизации с CRM и задачами
  • Создание единого интерфейса для удобного управления учетной системой

Ожидаемый результат

После доработки система должна автоматически собирать, обрабатывать и отображать актуальные данные, снижать ручной труд и минимизировать ошибки. Вся информация должна быть доступна в реальном времени через Looker и Google Таблицы, а также синхронизироваться с Bitrix для управления задачами и коммуникациями.

Технические аспекты

  • Использование синтаксиса Google App Script (JavaScript backend)
  • Запросы к Big Query на SQL для выборок и агрегаций
  • Настройка дашбордов в Looker на базе подключенных данных
  • API-интеграция с Bitrix24 для двустороннего обмена данными
продвижение сайтов

Размещение статьи на популярных ресурсах с проверенного аккаунта

Необходимо опубликовать подготовленную статью на нескольких крупных тематических площадках. Ключевое требование - использование аккаунта, который был зарегистрирован не вчера, а имеет историю и не выглядит новым.

код

Разработка интеллектуальной поисковой системы и AI-чат-бота для сайта

Требуется внедрить умный поиск на базе Elasticsearch с семантическими возможностями и разработать AI-чат-бота с интеграцией в CRM. Проект включает настройку морфологии, NLP-обработку, создание онтологии и панели управления.