Задача: Трекинг и стабилизация изображения в видео

Необходимо выполнить точный трекинг (привязку) предоставленного статичного изображения к движущемуся видеоряду. Основная цель - добиться идеально плавного движения вставленного элемента, без каких-либо рывков или дрожания.

Исходные материалы:

  • Исходное видео: Файл с движущимся сюжетом, к которому нужно привязать изображение.
  • Изображение для вставки: Графический файл в формате EXR, который необходимо притречить к видео.
  • Пример неудачного результата: Предоставлен файл, где заметна проблема с дерганием и нестабильностью вставленного элемента. Этот результат требует доработки.

Ключевые технические требования:

  • Выполнить точный и плавный трекинг изображения по видео.
  • Полностью устранить эффект "дергания" (дрожания) вставленного элемента.
  • Результат должен быть предоставлен в разрешении 4K (Ultra HD). Это критически важно для последующей работы заказчика.
  • Финальный ролик должен позволять заказчику в дальнейшем выполнять небольшое увеличение (зум) в своем проекте без потери качества.

Ожидаемый результат:

Готовый видеофайл в 4K, где притреченное изображение движется максимально естественно и стабильно, интегрировано в исходный видеоряд, без артефактов и резких смещений.

Интеграция Swagger-бэкенда в React TypeScript приложение с рефакторингом

Требуется подключить готовый бэкенд по Swagger к фронтенду на React + TypeScript (Vite/CRA). Существующий код фронтенда частично сгенерирован ИИ и нуждается в качественном рефакторинге для улучшения структуры и поддерживаемости.

Разработка парсер-бота для Telegram

Требуется создать Telegram-бота, который анализирует заданные ссылки на товары, сортированные по цене, находит трёх самых дешёвых продавцов по каждому товару и отправляет результат пользователю.