Запуск контент-производства для сервиса домашнего персонала
Необходимо организовать системное создание контента для двух тематических направлений. Основной фокус - подбор домашнего персонала в крупных городах и прилегающих областях.
Разработка мобильной ML-модели для Android
Необходимо выполнить полный цикл работ по созданию модели машинного обучения для мобильной платформы.
Основные задачи
- Обучение модели: На основе предоставленного датасета, содержащего фотографии и соответствующие теги (метки), необходимо обучить модель машинного обучения.
- Конвертация в TFLite: Обученную модель требуется оптимизировать и сконвертировать в формат TensorFlow Lite (TFLite) для последующего использования на устройствах Android.
- Цель: Готовая модель должна быть интегрирована в Android-приложение.
Требования к исполнителю
- Опыт работы с TensorFlow/Keras или аналогичными фреймворками.
- Понимание процесса оптимизации моделей для мобильных устройств.
- Умение работать с форматом TFLite.
- Готовность приступить к работе в сжатые сроки.
Все необходимые данные (датасет) будут предоставлены заказчиком.