Разработка мобильной ML-модели для Android

Необходимо выполнить полный цикл работ по созданию модели машинного обучения для мобильной платформы.

Основные задачи

• Обучение модели: На основе предоставленного датасета, содержащего фотографии и соответствующие теги (метки), необходимо обучить модель машинного обучения.
• Конвертация в TFLite: Обученную модель требуется оптимизировать и сконвертировать в формат TensorFlow Lite (TFLite) для последующего использования на устройствах Android.
• Цель: Готовая модель должна быть интегрирована в Android-приложение.

Требования к исполнителю

• Опыт работы с TensorFlow/Keras или аналогичными фреймворками.
• Понимание процесса оптимизации моделей для мобильных устройств.
• Умение работать с форматом TFLite.
• Готовность приступить к работе в сжатые сроки.

Все необходимые данные (датасет) будут предоставлены заказчиком.