Описание задачи

Требуется спроектировать и реализовать автоматизированный конвейер (pipeline) на платформе no-code (Make.com или n8n.com), который:

  • Читает данные из Google Таблицы (столбец 1 - ссылка на исходный контент, столбец 2 - статус его обработки)
  • Переводит текст с помощью ChatGPT (если язык исходного контента отличается от русского/английского)
  • Проверяет уникальность итогового текста через сервис Text.ru
  • Скачивает фотографии из исходного источника
  • Изменяет размер (ресайзит) и оптимизирует изображения: итоговый формат - .png, контроль веса
  • Собирает финальную публикацию в HTML:
  1. Анонс = первый абзац текста + первая фотография
  2. Основной контент: параграфы (<p>) чередуются с изображениями (<img>) - по 1 фото после каждого параграфа для равномерности
  3. Каждое изображение переименовывается по шаблону, а инофрмация подставляется в атрибуты: alt, title, width, height
  • Готовая публикация загружается в инфоблок CMS Bitrix (через Webhooks или REST API)

Нефункциональные требования

  • Система должна обрабатывать ссылки в режиме очереди (по мере обновления статуса в таблицах)
  • Результат должен быть полностью готов к загрузке в Bitrix без ручной доработки
  • Интерфейс настройки автоматизации должен позволять менять шаблоны названий файлов и CSS-классы (если потребуется)

Ожидаемый результат

работоспособный сценарий (scenario / workflow) в одном из low-code сервисов, настроенные разрешения на Google Drive / Docs, проверочная выгрузка (тестовый пост) в Bitrix.