Техническое задание: Обработка видео с YouTube

Основная задача

Необходимо скачать весь видеоконтент с двух указанных YouTube-каналов (общее количество видео - 422) и преобразовать речь из каждого ролика в текстовый формат.

Этапы работы

1. Скачивание видео

  • Выгрузить все доступные видео с двух заданных каналов.
  • Общее количество видеофайлов для обработки: 422.
  • Обеспечить корректное сохранение и организацию файлов.

2. Транскрибация (расшифровка)

  • Выполнить точную текстовую расшифровку (транскрибацию) аудиодорожки каждого видео.
  • Результатом должен стать 422 отдельных текстовых файла (по одному на каждое видео).

3. Подготовка текстов для нейросети

  • Все полученные текстовые файлы необходимо будет загрузить в инструмент на основе ИИ для последующей очистки.
  • С помощью нейросети требуется удалить все вводные фразы (приветствия, представления), заключительные реплики (прощания, призывы подписаться) и прочий нерелевантный шаблонный текст, не относящийся к основному содержанию видео.
  • Цель - оставить только содержательную часть высказываний.

Требования к результату

  • 422 текстовых файла в согласованном формате (например, .txt или .docx).
  • Тексты должны быть чистыми, без технических артефактов, с четкой структурой.
  • Файлы должны быть готовы к загрузке в систему для автоматической обработки.
код на питоне

Разработка автоматизированного торгового бота для криптобиржи

Требуется создать круглосуточного Telegram-бота для сеточной торговли на бирже. Бот должен работать на чистом Python, анализировать рыночные колебания и совершать автоматические сделки для извлечения прибыли.