Разработка парсера для сбора публикаций из VK и Telegram
Требуется создать скрипт или бота для автоматического сбора и фильтрации постов о мероприятиях из социальных сетей по заданным ключевым словам и спискам сообществ.
В текущей реализации интернет-магазина на базе OpenCart 2.3 (ocStore) на странице товара используется система вкладок (табов) для отображения разной информации: 'Описание', 'Отзывы', 'Доставка' и другие. Контент этих вкладок подгружается динамически, что приводит к проблеме для поисковых систем (Google, Яндекс).
Поисковые роботы видят и индексируют только HTML-код, загружаемый изначально. В текущем шаблоне это содержимое только первой вкладки (обычно 'Описание'). Контент остальных вкладок ('Отзывы', 'Доставка' и т.д.) остается невидимым для SEO, так как подгружается по запросу пользователя (через JavaScript или AJAX). Это лишает страницу ценного уникального текстового контента и ухудшает ее ранжирование.
Необходимо модифицировать шаблон страницы товара (product.twig) и, при необходимости, логику контроллера, чтобы весь текстовый контент со всех вкладок был доступен поисковым системам в исходном HTML-коде страницы.
После выполнения работ поисковые роботы при сканировании страницы товара будут получать полный текстовый контент со всех информационных блоков, что повысит релевантность страницы, увеличит количество ключевых слов и улучшит SEO-показатели.
Требуется создать скрипт или бота для автоматического сбора и фильтрации постов о мероприятиях из социальных сетей по заданным ключевым словам и спискам сообществ.
Требуется создать Telegram-бота или систему из двух связанных ботов с разными уровнями доступа для пользователей. Одна группа пользователей будет вносить данные, другая - просматривать, выбирать и работать с ними.
Требуется провести полный технический и контентный аудит сайта для выявления ошибок и точек роста. Необходимо дать конкретные рекомендации по улучшению с учетом последних обновлений поисковых систем.