Задача: Семантическое ядро и структура сайта

Описание проекта

Требуется создать семантическое ядро для нового сайта компании, занимающейся производством пресс-форм для литья пластмасс. Работа включает полный цикл: от сбора и кластеризации до разработки технического задания на распределение ключевых слов.

Что нужно сделать

  • Провести сбор семантического ядра (ключевых слов и фраз) для сферы B2B - производство пресс-форм.
  • Выполнить кластеризацию ядра по группам - по типам продукции, услугам, преимуществам, региону (при необходимости).
  • Подготовить ТЗ на распределение ключевых слов по страницам и разделам - для каждой страницы указать целевые запросы, частотность, возможный заголовок H1.
  • Разработать логичную структуру сайта на основе полученного ядра - иерархию разделов, подразделов, рекомендации по созданию новых страниц.
  • Сформировать промежуточные отчёты и финальный документ (Excel, Google Sheets, Miro схема, Word или PDF).

Условия и пожелания

  • Сфера деятельности: B2B, промышленное производство пресс-форм для термопластавтоматов.
  • Цена в задании указана ориентировочно - готов рассмотреть конкретные предложения по объёму и срокам.
  • Ожидается пакетное SEO-продвижение на ежемесячной основе после запуска сайта (обговаривается отдельно).
  • Кандидат должен владеть инструментами сбора семантики (Key Collector, ahrefs, пиксель-аналитика или аналоги).

Требования к исполнителю

  • Опыт работы с производственными (B2B) тематиками.
  • Навыки кластеризации и построения структуры лендингов/каталогов.
  • Понимание принципов SEO для промышленных сайтов: технические моменты, конкуренция, коммерческие факторы.
  • Готовность предоставить примеры аналогичных работ или кейсы.

Разработка креативного дизайна главного баннера лендинга

Требуется создать несколько концепций первого экрана (hero section) для лендинга, который объединяет несколько брендов под одним основным. Нужны нестандартные дизайнерские решения с акцентом на визуальную гармонию и иерархию.

Пакетная уникализация фотографий выполненных работ с помощью нейросетей

Требуется обработать 2000-3000 фото ремонта и услуг через Stable Diffusion в режиме Img2Img. Цель - сохранить содержание снимков, но изменить пиксельную структуру для повышения уникальности. Необходим опыт работы с ComfyUI/Automatic1111 и ControlNet.

Обработка 36 видео лекций: обрезка ненужных фрагментов

Требуется быстро обрезать 36 видеозаписей лекций, удалив белые поля (экранная заставка) в начале и конце каждого файла. Качество исходников не принципиально - важно сократить время и привести материал к единому формату для дальнейшего просмотра.