Техническое задание: Сбор и кластеризация семантического ядра

Цель проекта

Сформировать полное и структурированное семантическое ядро для продвижения сайта компании в поисковой системе Google с фокусом на локальную выдачу в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ).

Сфера деятельности компании

Компания работает в области инновационных технологий для ландшафтного дизайна и создания современных покрытий. Основные направления:

• Покрытия для дорожек частных вилл и резиденций.
• Обустройство территорий вокруг бассейнов.
• Создание покрытий для парковок.
• Решения для магистралей и общественных пространств.

Требования к семантическому ядру

1. Полнота охвата

Необходимо собрать ВСЕ типы запросов, потенциально полезные для продвижения:

• По частотности: Высокочастотные (ВЧ), Среднечастотные (СЧ), Низкочастотные (НЧ).
• По интенту (цели пользователя):
  • Информационные (поиск сведений, статей).
  • Коммерческие (сравнение, выбор услуги).
  • Транзакционные (готовность к заказу).
  • Навигационные (поиск конкретной компании или сайта).
• LSI-запросы (тематически связанные слова и фразы).

2. Локализация

Учесть специфику поиска в ОАЭ:

• Локальные особенности формулировок запросов.
• Географические уточнения (названия эмиратов, городов, районов).
• Возможное использование английского и арабского языков в поиске (сбор рекомендуется проводить для ключевого рынка).

3. Кластеризация

Собранные запросы необходимо сгруппировать (кластеризовать) по смысловым кластерам для дальнейшего использования в структуре сайта и контент-плане.

Формат итогового результата

Предоставить данные в Google-таблице со следующими колонками (минимальный набор):

• Запрос - ключевая фраза.
• Частотность - примерная или точная частота запроса в месяц (желательно с указанием метрики или источника данных).
• Интент - тип запроса (информационный, коммерческий и т.д.).

Приветствуется добавление других полезных колонок, например: «Кластер», «Конкуренция», «Сезонность», «Дополнительные варианты».

Критерии приемки работы

• Ядро охватывает все указанные тематики и типы запросов.
• Учтена локальная специфика ОАЭ.
• Запросы корректно сгруппированы в кластеры.
• Данные представлены в четко структурированной таблице.