Техническое задание: Развертывание локальной системы LLM Council

Цель проекта

Необходимо установить и настроить локальную систему "LLM Council" (репозиторий karpathy/llm-council) на компьютере с операционной системой Windows 10. Система должна работать полностью автономно, без использования облачных серверов.

Основные задачи

• Подготовить рабочее окружение и установить все необходимые зависимости
• Развернуть репозиторий проекта (включая backend и frontend части)
• Настроить подключение к нескольким ИИ-моделям через OpenRouter (например: OpenAI GPT-5.1, Google Gemini 3.0 Pro, Anthropic Claude Sonnet 4.5, xAI Grok 4 или их доступные аналоги)
• Предоставить пояснения о том, какие модели могут работать локально, а какие доступны только через API
• Собрать все компоненты в удобный пользовательский интерфейс для простого запуска и использования
• Выполнить тестовый запуск системы и проверить работу нескольких моделей
• По желанию - подготовить краткую инструкцию по запуску системы

Требования к исполнителю

• Опыт работы с Python и Node.js
• Навыки установки и настройки AI-систем
• Знание Docker и WSL2
• Базовое понимание работы с несколькими LLM одновременно

Критерии успешного выполнения

• Система полностью развернута на локальном компьютере с Windows 10
• Обеспечена автономная работа без внешних серверов
• Реализован удобный интерфейс для конечного пользователя
• Протестирована работа подключенных моделей ИИ