Техническое задание: Развертывание ИИ-модели с API

Цель проекта

Необходимо реализовать рабочее решение на базе искусственного интеллекта, развернутое на выделенном сервере, с возможностью отправки запросов через API.

Основные этапы работ

1. Подбор и подготовка модели

• Найти на GitHub подходящую открытую ИИ-модель, готовую к развертыванию.
• Проанализировать её требования к окружению и зависимостям.

2. Установка и настройка на сервере

• Обеспечить подключение к целевому серверу по SSH.
• Установить необходимое программное обеспечение (Python, зависимости, фреймворки).
• Развернуть выбранную ИИ-модель и проверить её работоспособность в новой среде.

3. Разработка API-интерфейса

• Создать простой веб-сервис (например, на Flask или FastAPI).
• Реализовать endpoint, который принимает запросы и возвращает результат работы модели по ключевому слову "блокнот".
• Обеспечить стабильную работу сервиса.

Дополнительные требования

• Предоставить краткую инструкцию по запуску и использованию.
• Код должен быть читаемым и сопровождаемым.