Техническое задание: Развертывание и поддержка AI-приложения

Цель проекта

Полноценный запуск и обеспечение стабильной работы готового клиент-серверного приложения с интеграцией искусственного интеллекта. Проект требует профессионального деплоя, тонкой настройки и последующего сопровождения.

Основные задачи

• Развертывание на продакшн-сервере: Деплой как фронтенд-, так и бэкенд-частей приложения на платформе Railway.
• Настройка системы авторизации: Конфигурация Supabase для корректной работы аутентификации. Ключевая задача - обеспечить отправку писем с подтверждением email непосредственно от имени приложения, а не от сервиса Supabase.
• Всестороннее тестирование: Проверка работоспособности всех функций приложения после деплоя, включая интеграцию с AI-сервисами.
• Анализ и доработки: Выявление необходимых изменений и оптимизаций для корректной и бесперебойной эксплуатации приложения в продакшн-среде.
• Запуск и передача: Осуществление полноценного запуска рабочего продукта.
• Техническое обслуживание: Обеспечение последующей поддержки работы приложения.

Технический стек проекта

Фронтенд

• React 19
• TypeScript
• Vite
• Tailwind CSS

Бэкенд

• Express.js
• TypeScript
• Node.js

Искусственный интеллект и сторонние сервисы

• Google Gemini 2.5 Flash
• Google Imagen 4.0
• Google Veo 2.0
• Supabase (База данных и Auth)
• IndexedDB (Клиентское хранилище)

Архитектура приложения

• Четкое разделение на клиентскую и серверную части.
• RESTful API для взаимодействия.
• Цепочка middleware на сервере (аутентификация → ограничение запросов → валидация).
• Использование кастомных React-хуков на клиенте.
• Набор утилит для работы с файлами.
• Полная типобезопасность на всех уровнях благодаря TypeScript.

Дополнительная информация

Для успешного выполнения проекта в распоряжение исполнителя будут предоставлены полное техническое задание и пошаговое руководство по развертыванию.