Разработка воркфлоу в n8n для автоматического сбора мероприятий

Цель проекта

Создать автоматизированный рабочий процесс (воркфлоу) в платформе n8n, который будет собирать информацию о мероприятиях из публичных Telegram-каналов, очищать её от рекламного контента, структурировать и сохранять в заданном формате.

Основные задачи

1. Парсинг данных из Telegram

• Настройка модуля для сбора постов из публичных Telegram-каналов.
• Каналы должны обрабатываться последовательно, согласно списку.
• Реализация тестового режима с ограничением на 1-2 записи с канала для отладки.

2. Очистка и обработка данных

• Фильтрация рекламных постов, промо-записей и нерелевантного контента.
• Реализация механизма дедупликации: проверка на наличие уже сохранённых мероприятий.
• Интеграция с OpenAI GPT API для извлечения структурированных данных из текста постов.

3. Структурирование и сохранение

• Извлечение следующих полей: название, дата, время, место, цена, категория и другие атрибуты.
• Интеграция с Google Sheets для сохранения обработанных данных в готовую таблицу с заданной структурой.
• Обеспечение корректной работы с существующими вкладками (источники и записи).

Требования к исполнителю

• Опыт работы с платформой автоматизации n8n.
• Понимание принципов парсинга веб-данных, желательно опыт с Telegram.
• Умение работать с API (OpenAI, Google Sheets).

Что предоставляется

• Подробное техническое задание.
• Готовая Google Таблица с необходимой структурой и примером данных.

Дополнительная информация

Воркфлоу должен быть построен с учётом потенциального масштабирования. В будущем планируется добавить источники VK и RSS, поэтому архитектура должна быть адаптируемой. На текущем этапе работа ведётся только с Telegram-каналами.