Разработка веб-сервиса для анализа питания по фото

Цель проекта

Создать удобный и современный веб-сервис, который автоматизирует процесс подсчета калорий и нутриентов с помощью компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Основной функционал

• Загрузка и анализ изображений: Пользователь загружает фотографию еды через интерфейс сайта.
• Распознавание блюд: Система с помощью ИИ-модели определяет, какие продукты и блюда присутствуют на фото.
• Расчет пищевой ценности: Автоматический подсчет калорий, белков, жиров и углеводов (БЖУ) для распознанных продуктов.
• Личный дневник питания: Сохранение результатов анализа в историю (дневник) пользователя с возможностью просмотра за разные дни.
• Рекомендательная система: Формирование и выдача пользователю персональных рекомендаций по рецептам и рациону на день.

Технические требования

• Разработка полноценного веб-приложения с frontend и backend.
• Интеграция или разработка модели машинного обучения/ИИ для распознавания еды на изображениях.
• Создание базы данных для хранения пользовательских данных, истории анализов и рецептов.
• Реализация интуитивно понятного пользовательского интерфейса для загрузки фото и просмотра результатов.
• Обеспечение корректности расчетов на основе достоверной базы пищевой ценности продуктов.

Ожидаемый результат

Готовый к использованию веб-сервис, который позволяет пользователям легко контролировать свое питание, просто фотографируя еду, и получать полезные рекомендации для формирования здорового рациона.