Разработка веб-платформы «Мультинейросеть»

Ключевая концепция

Создание единого онлайн-сервиса, где пользователь через один простой интерфейс получает доступ к различным тематическим нейросетевым помощникам («экспертам»). Пример сценария использования: задать вопрос юристу, получить инструкцию по ремонту сантехники, а затем консультацию по выбору автомобиля - всё в одном месте, но с разными настроенными AI-помощниками.

Основные компоненты системы

1. Веб-платформа с личным кабинетом

  • Реализация системы входа по email и уникальному промокоду/номеру сертификата.
  • Отсутствие стандартной регистрации или платёжных интеграций. Данная авторизация - основа бизнес-модели.

2. Модульная система помощников

  • Каждый тематический помощник (юрист, врач, автомеханик, сантехник и т.д.) - это отдельный, подключаемый модуль.
  • Архитектура должна позволять легко добавлять, отключать и настраивать новые модули без переписывания ядра системы.

3. Интеграция с AI-ядром

  • Важно: Не требуется создание нейросетевой модели с нуля.
  • Основная задача - интеграция с API одной из российских AI-моделей (Яндекс GPT или GigaChat).
  • Каждый тематический модуль должен обращаться к единому AI-ядру, но с уникальным, тщательно проработанным системным промптом, который «превращает» общую модель в узкопрофильного эксперта.
  • Основная разработка сосредоточена на интерфейсе, логике модулей и корректной работе с внешним AI API.

4. Технические и правовые требования

  • Разработка должна вестись с учётом требований для включения в Реестр отечественного ПО.
  • Необходимо избегать использования запрещённых иностранных технологий, облачных сервисов и фреймворков.
  • Стек технологий должен соответствовать критериям Минцифры РФ.

Ожидаемый результат

Готовое, рабочее веб-приложение с удобным интерфейсом, где пользователь по единому промокоду получает доступ к набору AI-экспертов по различным жизненным и профессиональным вопросам.

Разработка программы для анализа поведенческих факторов в Яндекс Картах

Требуется создать с нуля качественное программное решение для анализа поведенческих факторов пользователей на платформе Яндекс Карты. Необходимо описать опыт выполнения подобных задач и кратко изложить подход к реализации.