Разработка системы автоматического дайджеста для Telegram-сообществ

Цель проекта

Автоматизировать процесс создания структурированных дайджестов (кратких выжимок) из активных обсуждений в чатах, прикрепленных к Telegram-каналам, и их последующую публикацию.

Ключевые задачи

1. Сбор данных из Telegram

• Настроить мониторинг сообщений в целевых чатах.
• Использовать Userbot (Telethon) или аналогичное решение для доступа к истории сообщений и реакциям.
• Интегрировать сбор данных в рабочие процессы n8n.

2. Масштабируемая архитектура

• Система должна позволять легко добавлять новые пары «чат-источник → канал-получатель».
• Для управления подключениями использовать конфигурационный файл или список внутри n8n.
• Избегать создания отдельного сценария под каждый новый канал.

3. Интеллектуальная фильтрация контента

• Реализовать алгоритм отбора не всех сообщений, а только «горячих» тем.
• Критерии отбора: ветки обсуждений с наибольшим количеством ответов и реакций за заданный период.

4. Обработка с помощью ИИ (LLM)

• Настроить прогон отобранных веток через крупную языковую модель.
• Разработать эффективный промпт для формирования структурированного дайджеста.
• В итоговом тексте должны присутствовать ссылки на исходные сообщения.

5. Публикация результата

• Автоматически размещать готовый, красиво оформленный дайджест в основном Telegram-канале.
• Реализовать публикацию по расписанию.

6. Документация и передача

• Подготовить краткую инструкцию или скринкаст для заказчика.
• Инструкция должна объяснять: как добавить новый канал для отслеживания, как изменить частоту публикации, как редактировать AI-промпт.
• Система должна быть максимально понятной для минимального администрирования.

Требования к исполнителю

• Обязателен опыт работы с n8n.
• Понимание Telegram API / MTProto, различий между ботом и юзерботом для чтения истории и реакций.
• Умение писать эффективные промпты для LLM.
• Ключевой навык: создание поддерживаемых, а не одноразовых решений.