Разработка UI-дизайна для обучающей SaaS-платформы

Необходимо разработать серию из 8 ключевых экранов интерфейса для платформы обучения персонала ресторанного бизнеса. Основная цель - создание визуально привлекательных и реалистичных макетов, которые будут использоваться для производства демонстрационного видео и презентации на целевом лендинге.

Основные требования к проекту

  • Количество экранов: 8 ключевых интерфейсов.
  • Назначение: Визуализация для видео-демо и лендинга (не полная разработка продукта).
  • Стиль: Современный SaaS/CRM интерфейс с акцентом на премиальный вид.
  • Ключевые качества: Аккуратность, читаемость, удобство пользовательского опыта (UX).
  • Визуал: Дизайн должен восприниматься как готовый рабочий продукт.

Список необходимых экранов

Функциональные модули платформы

  • Экран обучения (чат): Вопрос, варианты ответов, индикатор прогресса.
  • Экран модуля меню и составов: Список блюд, их описание, детальная карточка блюда.
  • Экран стандартов обслуживания: Чек-листы, последовательность действий, вспомогательные подсказки.
  • Экран рекомендаций и скриптов: Пример диалога с гостем, варианты корректных ответов.
  • Экран Upsell (повышение среднего чека): Секции с предложениями, дополнительные опции к основным блюдам.
  • Экран работы с возражениями: Диалоговые сценарии, алгоритмы корректных ответов на возражения гостей.
  • Экран сложных ситуаций: Кейсы и варианты решений для нестандартных ситуаций в зале.
  • Экран аналитики и рейтингов: Визуализация прогресса сотрудника, процент усвоения знаний, выявление слабых мест.

Технические и визуальные требования

  • Инструмент: Дизайн должен быть выполнен в Figma.
  • Стилистика: Neo-Hybrid SaaS с элементами премиального ресторанного дизайна.
  • Цветовая палитра: Тёмный фон в сочетании с акцентными цветами (золотой, нео-зелёный, бирюзовый).
  • Итоговые материалы: Исходный файл Figma + 8 экспортированных PNG-файлов в высоком качестве для монтажа.

Разработка модификации для Android-игры на C++ с анализом памяти

Требуется создать дополнение к существующему мобильному приложению для автоматизации игровых процессов. Задача включает reverse engineering, работу с памятью процесса и интеграцию в Android Studio. Есть референсное приложение для анализа.