Разработка статистической модели прогнозирования

Необходимо создать статистическую модель для анализа и прогнозирования на основе временных данных.

Суть задачи

В систему ежедневно вносятся данные по 4 ключевым параметрам. Через 75 дней на основе накопленных данных фиксируется итоговый показатель качества продукта или процесса.

Цель проекта

Построить модель, которая позволит:

• Проанализировать взаимосвязь между ежедневными параметрами и итоговым качеством.
• Определить, при каких значениях или динамике этих четырёх параметров достигается наилучший итоговый результат.
• Предоставить инструмент для прогнозирования качества на основе текущих вводных данных.

Требования к модели

• Модель должна быть построена на исторических данных.
• Необходимо обосновать выбор типа статистической модели (регрессионный анализ, машинное обучение и т.д.).
• Результатом работы должна быть рабочая модель с описанием логики её работы и выявленными зависимостями.
• Желательно предоставить рекомендации по оптимальным диапазонам значений контролируемых параметров.

Ожидаемый результат

Готовая к использованию модель, документация с описанием алгоритма и ключевых выводов, а также, по возможности, визуализация зависимостей.