Техническое задание: Скрипт анализа языковых переводов

Цель проекта

Автоматизировать проверку полноты языкового контента в системе управления контентом. Скрипт должен выявлять элементы с отсутствующими переводами и формировать структурированный отчёт для дальнейшей обработки.

Основные задачи

Интеграция с внешним API через Basic-аутентификацию (логин и API-ключ)
Получение данных по трём эндпоинтам: товары, категории, статьи
Анализ языковых данных в полученных элементах
Формирование CSV-отчёта с выявленными проблемами

Технические требования

Работа с API

Подключение к API v2 с использованием Basic Auth
Выполнение запросов к эндпоинтам: /products, /categories, /articles
Обработка массивов полученных данных

Анализ данных

Проверка наличия переводов в полях: languages, texts, translations, names
Приведение языковых данных к единой структуре
Определение отсутствия обязательных языков: русский (ru) и английский (en)
Для категорий - дополнительная проверка наличия "длинного описания" хотя бы на одном языке

Формирование отчёта

Создание CSV-файла со следующими столбцами:
- id - идентификатор элемента
- name - название на английском, при отсутствии - на русском
- type - тип элемента (product/category/article)
- missing_languages - отсутствующие обязательные языки (ru|en)
- has_long_description - только для категорий (true/false)
В отчёт включаются только элементы с выявленными проблемами

Требования к реализации

Язык программирования: Node.js или Python
Чистый, документированный код
Обработка ошибок при работе с API
Корректная работа с кодировками в CSV-файле

Результат работы

Готовый скрипт, который при запуске выполняет все описанные операции и создаёт CSV-файл с результатами проверки.

инфраструктура