Техническое задание: Скрипт для парсинга JSON-файлов

Цель проекта

Разработать автономный скрипт, который автоматизирует процесс сбора и обработки данных из специфичных JSON-файлов, расположенных в древовидной структуре папок, с последующим сохранением сводных результатов.

Основные требования к функционалу

1. Запуск и навигация

• Скрипт должен запускаться либо из целевой рабочей папки, либо принимать путь к ней в качестве аргумента командной строки.
• Программа рекурсивно обходит все вложенные папки в указанной директории.

2. Логика поиска и чтения файлов

• В каждой папке необходимо искать подпапку с названием input. Папки output следует игнорировать.
• Внутри папки input нужно найти файл с точным именем input_intensities.json.
• Если файл отсутствует, скрипт переходит к следующей папке. В одной папке input может быть только один такой файл.

3. Обработка данных

• Для каждого найденного JSON-файла необходимо извлечь все числовые значения по ключу "intensity".
• Вычислить среднее арифметическое этих значений (сумма всех значений, деленная на их количество).
• Полученный результат умножить на 10.

4. Экспорт результатов

• Все обработанные данные необходимо записать в единый файл формата Excel (XLS или XLSX).
• Структура таблицы:
  • Столбец A (Номер): Порядковый номер записи (1, 2, 3...).
  • Столбец B (Дата): Название файла-источника (например, 01-12-2025_23-21-45).
  • Столбец C (Значение): Рассчитанное итоговое значение (например, 2,7).
• Файл с результатами должен создаваться или перезаписываться при каждом запуске скрипта.

Требования к реализации

• Скрипт должен быть написан на Python.
• Код должен быть чистым, документированным и устойчивым к ошибкам (отсутствие файлов, некорректный JSON и т.д.).
• Необходимо использовать стандартные или популярные библиотеки (например, json, pandas/openpyxl, os, argparse).