Система сбора и анализа трендов из соцсетей

Общее описание задачи

Необходимо разработать программное решение, которое позволит пользователю настраивать параметры поиска через Telegram-бота, собирать данные из различных площадок и автоматически сохранять их в Google Sheets. Готовый код должен быть размещен в репозитории через Pull Request и развернут на сервере.

Функциональные требования

Логика поиска и фильтрации

Бот должен принимать следующие параметры:

Ключевые слова/теги - пользователь вводит список тегов для поиска.
Временной период - диапазон дат публикации (от и до).
Метрики вовлеченности - фильтрация по количеству просмотров, лайков и комментариев (например, найти видео c более чем 100 тыс. просмотров).
Тематика - опциональная классификация по темам или поиск по хэштегам конкретной ниши.

Интерфейс пользователя (Telegram-бот)

Меню для настройки и ввода параметров поиска.
Кнопки запуска и остановки процесса сбора данных.
Уведомления о завершении парсинга.
Возможность скачать отчет в боте или получить ссылку на Google Таблицу.

Хранение данных (Google Sheets)

Скрипт должен автоматически сохранять найденные записи в таблицу с колонками:

Дата публикации
Название социальной сети
Ссылка на пост
Описание или заголовок поста
Количество просмотров
Количество лайков
Используемые хэштеги

Технические требования

Код должен быть написан на Python с использованием библиотек для работы с Telegram API и Google Sheets.
Готовый проект должен быть передан через Pull Request в репозиторий заказчика на GitHub.
Развертывание выполняется на VPS сервере заказчика, включая настройку окручения (Docker или venv).

код на питоне