Разработка автоматизированной системы сбора и публикации данных

Основная задача

Создание комплексной системы на платформе N8N, которая будет автоматически выполнять полный цикл работы с данными об автомобилях.

Функциональные требования

1. Сбор данных

  • Автоматический парсинг информации об автомобилях с корейского аукциона
  • Сбор данных по заданным параметрам (включая фотографии и технические характеристики)
  • Возможность изменения параметров поиска в процессе эксплуатации

2. Обработка информации

  • Автоматический перевод контента на русский язык
  • Добавление продающего текста к описаниям
  • Обработка и оптимизация графических материалов

3. Публикация

  • Автоматическое размещение подготовленных постов в Telegram-канале
  • Форматирование публикаций в соответствии с требованиями платформы

4. Дополнительные требования

  • Создание системы для переформулирования технических заданий в более понятную и интересную форму
  • Реализация функции скрытия конфиденциальной информации (названия фирм, контакты, сайты)
  • Обеспечение возможности дальнейшей поддержки и доработки системы

Требования к формату данных

  • Вывод данных в формате JSON со структурой: title, description, text, tema
  • Поле text должно содержать HTML-контент (только содержимое body без тегов body, стилей и скриптов)
  • Тематика (tema) определяется одним словом без нижних подчеркиваний

Разработка интеллектуальной ГИС-системы для прогнозирования экологических рисков

Создание модели машинного обучения на основе Random Forest для анализа индексов и NDVI (2020-2025 гг.) с целью прогнозирования экологических угроз. Результатом должна стать интегрированная ИИ-ГИС-система.

Комплексное SEO-продвижение сайта премиальных БАД

Требуется комплексное SEO-продвижение сайта, представляющего линейки премиальных биологически активных добавок. Продукция разработана врачами-биохимиками и включает женскую, мужскую и основную линейки.

Доработка iOS-приложения на Kotlin Multiplatform Mobile

Требуется разработчик для анализа, принятия и доработки существующего кода на KMP, переведённого с Kotlin. Необходимо оценить текущее состояние проекта и устранить замечания предыдущего разработчика.