Разработка магистерской диссертации: Автоматизированная система анализа продуктов по изображениям

Цель проекта

Разработать программную систему на основе компьютерного зрения для автоматического анализа и классификации продуктов питания по их изображениям. Система предназначена для использования в рецептурном производстве.

Основные задачи

• Разработка и реализация алгоритмов компьютерного зрения для обработки изображений продуктов.
• Создание модели для классификации, детекции или сегментации объектов на изображениях.
• Написание полной пояснительной записки (теоретическая и практическая части) к магистерской диссертации.
• Предоставление чистого, документированного и работоспособного кода реализованного решения.
• Тестирование системы и анализ полученных результатов.

Требования к результату

• Пояснительная записка должна соответствовать академическим стандартам.
• Код должен быть написан на актуальном стеке технологий для компьютерного зрения (например, Python с использованием OpenCV, TensorFlow/PyTorch).
• Решение должно быть практико-ориентированным и демонстрировать применимость в заданной предметной области.

Ожидаемый результат

Готовая магистерская диссертация, включающая теоретическое обоснование, описание методики, реализацию в виде программного кода и практические выводы по работе созданной системы.