Техническое задание: Самообучающийся чат-бот техподдержки
Цель проекта
Разработать и внедрить чат-бота для автоматизации ответов на типичные вопросы клиентов. Ключевая особенность - способность системы обучаться на реальных диалогах операторов и постоянно улучшать свои ответы.
Основные задачи
- Первичное обучение: Настроить и обучить модель бота на предоставленном архиве исторических диалогов между клиентами и операторами.
- Функционал автоматического дообучения: Реализовать механизм, при котором бот анализирует новые, успешно завершенные диалоги (где оператор дал окончательный ответ) и использует их для улучшения своей базы знаний без ручного вмешательства.
- Интеграция с мессенджерами: Подключить готового бота к выбранным платформам для общения с клиентами (например, Telegram, WhatsApp, Viber).
Требования к исполнителю
- Предложить архитектурное решение и стек технологий для реализации (например, на основе NLP-библиотек и фреймворков).
- Оценить сроки выполнения каждого этапа: анализ данных, обучение модели, разработка механизма дообучения, интеграция.
- Предоставить детальную смету проекта с обоснованием стоимости.
- Описать принцип работы готовой системы: как бот принимает вопрос, ищет ответ, передает диалог оператору и как происходит процесс его обучения.
Ожидаемый результат
Рабочий, интегрированный чат-бот, который снижает нагрузку на операторов, отвечая на стандартные вопросы, и который со временем становится умнее за счет анализа работы живой поддержки.