Техническое задание: Разработка парсера спортивных данных

Цель проекта

Создание надежного и эффективного скрипта на языке Python для автоматизированного сбора (скрапинга) информации с целевых спортивных сайтов.

Целевые источники данных

Скрипт должен быть настроен для работы со следующими платформами:

• Спортивный новостной портал
• Статистический сайт по футбольным данным (FBref)
• Популярный ресурс с расписаниями и результатами матчей (Soccerway)
• Сайт с детальной статистикой и рейтингами игроков (WhoScored)
• Платформа для отслеживания спортивных событий в реальном времени (SofaScore)
• Трансферный портал (Transfermarkt)
• Сервис с live-результатами (Flashscore)

Требуемые данные для сбора

1. Новостной контент

• Заголовки новостей
• Даты и время публикации
• Краткие анонсы/описания
• Полный текст статьи (при доступности)
• Имена авторов материалов
• Ссылки на оригинальные источники
• Ссылки на связанные изображения и медиафайлы

2. Структурированный каталог

• Данные по видам спорта, лигам, командам, игрокам
• Любая другая систематизированная информация, представленная на сайтах в табличном или иерархическом виде

Технические требования

• Язык реализации: Python.
• Скрипт должен быть модульным и легко расширяемым для добавления новых источников.
• Необходимо предусмотреть обработку ошибок (отсутствие соединения, изменения в структуре сайта).
• Данные должны сохраняться в структурированном формате (например, JSON, CSV или в базу данных).
• Важно соблюдать правила robots.txt и обеспечивать этичный парсинг с задержками между запросами.