Техническое задание: Парсер сайтов с ИИ-анализом

Цель проекта

Разработать программное решение для автоматического сбора и анализа информации с веб-сайтов. Основная функция - определение сферы деятельности компании и её рыночного сегмента (B2B или B2C) с применением технологий искусственного интеллекта.

Основные задачи

  • Создать парсер, способный последовательно обрабатывать сайты из предоставленного списка.
  • Интегрировать механизм анализа контента (текстов, метаданных) для классификации вида деятельности компании.
  • Реализовать логику определения бизнес-сегмента (B2B или B2C) на основе собранных данных.
  • Обеспечить стабильную работу парсера и корректную обработку веб-страниц.

Требования к реализации

  • Решение должно быть готово к интеграции с ИИ-моделью или сервисом для классификации текста.
  • Парсер должен корректно обрабатывать структурированные списки URL-адресов.
  • Важно предусмотреть обработку ошибок (недоступность сайтов, изменения в структуре страниц).
  • Результаты работы (определённая деятельность и сегмент для каждого сайта) должны быть сохранены в удобном формате.

Ожидаемый результат

Готовый, отлаженный парсер, который автоматизирует процесс анализа сайтов и предоставляет структурированный отчёт с классификацией по виду деятельности и бизнес-модели.

Проведение переговоров с итальянской рекламной компанией по техническому заданию

Требуется провести комплексные переговоры с иностранной рекламной компанией на итальянском и русском языках. В задачи входят телефонные звонки и ведение деловой переписки по электронной почте с последующим предоставлением детального отчета.

Создание 12 обложек для Telegram постов юридической тематики

Требуется разработать 12 вариантов обложек для рекламных постов в Telegram для двух юристов, специализирующихся на долгах и консультациях. Необходимо использовать предоставленные фото, читаемые шрифты и спокойную цветовую гамму.