Техническое задание: Парсер и ИИ-анализатор земельных участков

Необходимо разработать программный комплекс для автоматизированного поиска и анализа земельных участков (ЗУ) по открытым кадастровым картам и спутниковым снимкам.

Основная цель проекта

Автоматический поиск земельных участков, соответствующих строгим критериям, с последующей их оценкой с использованием технологий искусственного интеллекта для анализа геоданных.

Ключевые задачи системы

  • Парсинг данных: Сбор информации о земельных участках в заданных локациях из открытых кадастровых карт.
  • ИИ-анализ: Обработка спутниковых снимков (геоподосновы) для каждого найденного участка с целью определения:
    • Процента залесённости.
    • Наличия водных объектов (водоёмов, рек).
    • Факта отсутствия капитальной застройки.
  • Геоаналитика: Автоматический расчёт расстояния от МКАД для каждого участка и применение фильтров в зависимости от этой дистанции.

Критерии поиска и фильтрации участков

1. Площадь и расположение

  • Радиус поиска: до 130 км от МКАД.
  • Минимальная площадь участка: от 8 гектаров (80 000 кв. м).
    • Для зоны 70-100 км от МКАД минимальная площадь - 8 га.
  • Участок должен быть свободен от капитальной застройки.

2. Привязка к транспортным направлениям

Поиск ведётся вдоль указанных шоссе в коридоре от 2 до 15 км от трассы:

  • Дмитровское, Ленинградское, Новорижское, Минское, Киевское, Симферопольское, Каширское, Калужское.

3. Целевые регионы

  • Основные: Московская область (без перевода в другие регионы), Калужская, Тульская, Смоленская, Тверская области.
  • Дополнительные: Ярославская, Рязанская, Нижегородская области.

Требуемый результат и выходные данные

Система должна формировать структурированный список (отчёт) по найденным участкам со следующими полями:

  • Кадастровый номер / идентификатор
  • Координаты (широта, долгота)
  • Площадь (в гектарах и кв. м)
  • Расстояние от МКАД (км)
  • Процент залесённости (результат ИИ-анализа)
  • Наличие воды / водоёмов (да/нет или процент)
  • Ближайшее шоссе и расстояние до него

Форматы экспорта: CSV, Excel (XLSX), GeoJSON.

Требования к исполнителю и ожидаемый отклик

При отклике на проект просим указать:

  • Опыт в области ИИ-анализа изображений (компьютерное зрение для спутниковых снимков).
  • Примеры реализованных проектов, связанных с парсингом геоданных, картографией или анализом изображений.
  • Предлагаемый технологический стек для решения задачи (языки программирования, библиотеки для ИИ, фреймворки).
  • Ориентировочные сроки реализации по этапам.
  • Детализированное предложение по бюджету.