Техническое задание: Парсер и ИИ-анализатор земельных участков

Необходимо разработать программный комплекс для автоматизированного поиска и анализа земельных участков (ЗУ) по открытым кадастровым картам и спутниковым снимкам.

Основная цель проекта

Автоматический поиск земельных участков, соответствующих строгим критериям, с последующей их оценкой с использованием технологий искусственного интеллекта для анализа геоданных.

Ключевые задачи системы

• Парсинг данных: Сбор информации о земельных участках в заданных локациях из открытых кадастровых карт.
• ИИ-анализ: Обработка спутниковых снимков (геоподосновы) для каждого найденного участка с целью определения:
  • Процента залесённости.
  • Наличия водных объектов (водоёмов, рек).
  • Факта отсутствия капитальной застройки.
• Геоаналитика: Автоматический расчёт расстояния от МКАД для каждого участка и применение фильтров в зависимости от этой дистанции.

Критерии поиска и фильтрации участков

1. Площадь и расположение

• Радиус поиска: до 130 км от МКАД.
• Минимальная площадь участка: от 8 гектаров (80 000 кв. м).
  • Для зоны 70-100 км от МКАД минимальная площадь - 8 га.
• Участок должен быть свободен от капитальной застройки.

2. Привязка к транспортным направлениям

Поиск ведётся вдоль указанных шоссе в коридоре от 2 до 15 км от трассы:

• Дмитровское, Ленинградское, Новорижское, Минское, Киевское, Симферопольское, Каширское, Калужское.

3. Целевые регионы

• Основные: Московская область (без перевода в другие регионы), Калужская, Тульская, Смоленская, Тверская области.
• Дополнительные: Ярославская, Рязанская, Нижегородская области.

Требуемый результат и выходные данные

Система должна формировать структурированный список (отчёт) по найденным участкам со следующими полями:

• Кадастровый номер / идентификатор
• Координаты (широта, долгота)
• Площадь (в гектарах и кв. м)
• Расстояние от МКАД (км)
• Процент залесённости (результат ИИ-анализа)
• Наличие воды / водоёмов (да/нет или процент)
• Ближайшее шоссе и расстояние до него

Форматы экспорта: CSV, Excel (XLSX), GeoJSON.

Требования к исполнителю и ожидаемый отклик

При отклике на проект просим указать:

• Опыт в области ИИ-анализа изображений (компьютерное зрение для спутниковых снимков).
• Примеры реализованных проектов, связанных с парсингом геоданных, картографией или анализом изображений.
• Предлагаемый технологический стек для решения задачи (языки программирования, библиотеки для ИИ, фреймворки).
• Ориентировочные сроки реализации по этапам.
• Детализированное предложение по бюджету.