Техническое задание: Парсер данных для интернет-магазина

Цель проекта

Разработать надежный и эффективный парсер (скрапер) для сбора актуальной коммерческой информации с целевого сайта розничной сети.

Основные задачи

• Обход всех товарных карточек на сайте.
• Сбор данных по каждому товару с привязкой к региону Москва.
• Извлечение ключевых показателей: актуальная цена и остатки на складе.
• Структурирование и вывод собранных данных в соответствии с предоставленным шаблоном.

Ключевые требования и особенности

Технические требования

• Парсер должен стабильно работать с динамически загружаемым контентом (JavaScript).
• Необходимо предусмотреть обработку антибот-защиты и обход возможных блокировок.
• Код должен быть написан с учетом устойчивости к изменениям в структуре сайта.
• Важна корректная обработка селекторов для цен и остатков, которые могут меняться в зависимости от акций и региональных настроек.

Ожидаемый результат

• Полностью автоматизированный скрипт, готовый к регулярному запуску.
• Чистый набор данных (например, в CSV или JSON), соответствующий шаблону заказчика.
• Документация по запуску и возможные инструкции по настройке.

Примечание для исполнителя

Исполнитель должен иметь практический опыт парсинга именно этого типа сайтов (крупные розничные сети с сложной фронтенд-архитектурой). В заявке необходимо указать примеры аналогичных работ и предложить решение для потенциальных "подводных камней", таких как лимиты запросов, капчи или сложная навигация по каталогу.