Техническое задание: Нейросеть для виртуальной примерочной

Цель проекта - разработка программного решения на Python, которое позволяет пользователям виртуально примерять одежду на цифровую модель или загруженное фото.

Основные функциональные требования

• Анализ и сегментация: Система должна использовать алгоритмы машинного обучения для анализа изображений, сегментации тела человека и предметов одежды.
• Виртуальная примерка: Нейросеть должна "надевать" выбранный предмет одежды на изображение модели, создавая реалистичный визуальный эффект.
• Работа с изображениями: Поддержка загрузки пользовательских изображений фигуры и одежды. Поза модели и манекен в базовом варианте - статичны.
• Локальная или серверная работа: Архитектура должна допускать как локальное выполнение, так и развертывание модели на сервере.

Технологический стек (рекомендуемый)

• Библиотеки компьютерного зрения: OpenCV.
• Фреймворки машинного обучения: TensorFlow или PyTorch.
• Готовые модели для сегментации изображений (например, для выделения человеческого тела).

Ожидаемый результат

Готовое решение, которое обрабатывает входные изображения и выдает результат примерки в виде итогового изображения. Это позволяет пользователям оценить, как будет выглядеть одежда, не посещая физическую примерочную.

Дополнительные указания

• Это не Telegram-бот, а самостоятельное приложение/скрипт на Python.
• В отклике просьба указать ваше видение реализации, примерные сроки и стоимость работ.
• При наличии готового или аналогичного решения - приветствуется демонстрация.