Разработка модели машинного обучения для обнаружения паттерна

Необходимо создать скрипт на Python с использованием фреймворка PyTorch для решения задачи поиска паттерна "Восходящий Клин" в числовых данных, связанных с трейдингом.

Основная цель

Обучить модель машинного обучения, которая сможет автоматически идентифицировать заданный графический паттерн в предоставленных временных рядах (ценовых данных).

Ключевые требования к реализации

• Использование библиотеки PyTorch для построения и обучения модели.
• Скрипт должен быть простым, понятным и хорошо структурированным.
• Модель должна быть нацелена на поиск конкретного паттерна - "Восходящий Клин" (образец визуального представления паттерна будет предоставлен).
• Работа с числовыми трейдинговыми данными.

Ожидаемый результат

Рабочий Python-скрипт, содержащий код для предобработки данных, архитектуру нейронной сети, процесс её обучения и функцию для выявления паттерна в новых данных.