Разработка медицинского ИИ-агента с расширенной аналитикой
Основная задача
Создание интеллектуальной системы, способной обрабатывать медицинскую документацию в формате PDF, извлекать знания, анализировать информацию и предоставлять персонализированные выводы с учётом истории пациентов.
Ключевые модули системы
1. Управление знаниями
- Загрузка PDF-файлов через удобный интерфейс
- Автоматическое индексирование документов
- Возможность самостоятельной загрузки основного объёма данных
2. RAG-система (Retrieval-Augmented Generation)
- Поиск и извлечение релевантных контекстов из базы знаний
- Интеграция с векторной базой данных
3. Медицинский анализатор
- Выявление взаимодействий лекарственных средств
- Определение противопоказаний
- Проведение метаанализа данных
4. Персонализация
- Ведение профилей пациентов
- Учёт истории лечения
- Адаптация выводов под индивидуальные случаи
Требования к первой фазе разработки
Для разработчика
- Создание пустых шаблонов системы
- Разработка инструментария для обработки данных
Для заказчика
- Возможность загрузки собственных PDF-файлов через UI
Архитектурные компоненты
PDF Upload Module
Drag-and-drop интерфейс для загрузки документов
PDF Processor
- Извлечение текста из документов
- Разбиение на семантические чанки
Embedding Generator
Создание векторных представлений текста
Vector DB Manager
Инициализация и управление векторной базой данных на основе Qdrant
Dataset Builder
Автоматическое создание датасета в формате JSON для последующего тонкого обучения моделей
Интерфейс пользователя (Streamlit)
Экран 1: Загрузка PDF
Интерфейс для импорта медицинских документов
Экран 2: Обработка данных
Мониторинг процесса индексации и обработки файлов
Экран 3: Создание датасета
Формирование структурированного набора данных
Экран 4: Просмотр и редактирование
Возможность проверки и корректировки извлечённой информации
Экран 5: Экспорт результатов
Вывод обработанных данных и аналитических отчётов
Ожидаемые результаты
- Функционирующая векторная БД для RAG-системы
- Сформированный датасет для тонкой настройки моделей
- Полноценный ИИ-агент с контекстной памятью
- Интуитивный пятиэкранный интерфейс управления