Разработка самообучающегося ИИ-агента для мониторинга рынка

Цель проекта

Создать автономный модуль (агента), который будет самостоятельно расширять и поддерживать актуальный список поисковых запросов для сбора новостей и информации в заданной рыночной нише. Агент должен эволюционировать, подстраиваясь под язык и тренды рынка, без постоянного ручного вмешательства.

Ключевая концепция и принципы работы

• Наблюдение, а не изобретение: Агент не придумывает запросы "из головы". Он анализирует уже найденные статьи, описания компаний и продуктов, выявляя повторяющиеся формулировки, термины и названия.
• Извлечение и тестирование: На основе анализа агент предлагает новые поисковые запросы. Каждый новый запрос автоматически проверяется на практике.
• Автоматический отбор: Запросы, которые приводят к новой и релевантной информации, остаются в активном использовании. Бесполезные или устаревшие запросы автоматически отключаются.
• Самоочищение и развитие: Список запросов постоянно обновляется, эволюционирует и очищается от шума, что обеспечивает высокое качество данных с течением времени.

Требования к системе

• Приоритет релевантности: Система должна быть ориентирована на качество и новизну информации, а не на количество запросов.
• Учет истории и статуса: Каждый поисковый запрос должен иметь статус (активный/тестовый/неактивный) и историю своей эффективности.
• Автономность: Система должна работать без ежедневного ручного контроля, самостоятельно принимая решения о добавлении или исключении запросов.
• Конкретная цель: В качестве примера ниши для мониторинга указан рынок аренды самокатов. Агент должен научиться говорить на языке этого рынка, подхватывать новые форматы, термины и игроков.

Ожидаемый результат

Автономный агент, который со временем становится экспертом в заданной тематике. Он постоянно расширяет зону наблюдения, используя актуальную рыночную лексику, и обеспечивает поступление новой информации без роста шума и необходимости ручной корректировки запросов.