Разработка голосового ассистента для приема заказов такси

Цель проекта

Создать полностью автоматизированного голосового ассистента, который будет принимать входящие звонки от клиентов, определять адрес подачи такси и создавать заказы в системе агрегатора через API.

Основные задачи

  • Настройка приема входящих звонков и автоматического ответа
  • Реализация приветствия клиента на двух языках
  • Запрос у клиента только одного параметра - адреса подачи такси
  • Распознавание речи на русском и узбекском языках (включая смешанную речь)
  • Качественное определение и обработка адресной информации
  • Интеграция с API системы такси для автоматического создания заказа
  • Голосовое подтверждение клиенту о принятии заказа
  • Автоматическое переключение на оператора в случае ошибок
  • Ведение детального лога всех операций и ошибок

Технические требования

Функциональные требования

  • Поддержка распознавания русской и узбекской речи
  • Минималистичный диалог (только запрос адреса)
  • Высокая точность распознавания адресных данных
  • Полная интеграция с API агрегатора такси
  • Надежная система обработки ошибок

Алгоритм работы

  1. Поступление входящего звонка
  2. Активация голосового ассистента
  3. Приветствие клиента
  4. Запрос адреса подачи такси
  5. Распознавание ответа клиента
  6. Передача адреса в систему через API
  7. Создание заказа в системе
  8. Голосовое подтверждение клиенту
  9. Завершение звонка или переключение на оператора при ошибке

Требования к исполнителю

  • Опыт разработки голосовых ботов и ассистентов
  • Знание систем ASR (автоматического распознавания речи)
  • Опыт интеграции с внешними API
  • Готовность предоставить тестовую версию перед запуском
  • Умение работать с мультиязычным распознаванием речи

Ожидаемый результат

  • Полностью рабочий голосовой ассистент
  • Готовая интеграция с системой такси через API
  • Функциональное создание заказов в автоматическом режиме
  • Полная техническая документация и инструкция по использованию

Что нужно указать в ответе

  • Конкретную технологию ASR для распознавания узбекской речи
  • Стоимость выполнения проекта
  • Сроки реализации
  • Примеры выполненных похожих проектов

Настройка Яндекс Директ для бизнеса быстрого кредитования

Требуется специалист по Яндекс Директ с практическим опытом работы в нише БФЛ (быстрых финансовых услуг). Работа удаленная, предпочтение кандидатам из Санкт-Петербурга и Ленинградской области. Цель - привлечение целевых заявок, а не покупка лидов.