Разработка разделов бизнес-плана с применением моделей машинного обучения и ИИ

Применение технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) способно значительно повысить эффективность и точность планирования в розничном бизнесе. Задача заключается в создании аналитической части бизнес-плана, основанной на данных и современных алгоритмах.

Основные задачи

• Проанализировать возможности применения ML/ИИ для конкретной сферы розничной торговли.
• Разработать разделы бизнес-плана, такие как анализ рынка, прогнозирование спроса, управление запасами или персонализация маркетинга, с использованием данных и моделей.
• Предложить конкретные ML-модели или ИИ-инструменты, которые могут быть использованы для решения бизнес-задач.
• Оценить потенциальный эффект от внедрения технологий на ключевые бизнес-показатели.

Требования к результату

• Структурированный документ с аналитическими выводами.
• Описание предлагаемых моделей или подходов с обоснованием их выбора.
• Реалистичные прогнозы и рекомендации, подкрепленные данными.