Техническое задание: Разработка базы знаний RAG для ИИ-агента

Имеется исходный массив информации, представленный в виде неструктурированного документа. Цель проекта - преобразовать эти данные в качественную, готовую к использованию базу знаний для RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), которая будет интегрирована в ИИ-агента.

Основные этапы работ:

  • Подготовка базы знаний: Организация и систематизация исходного информационного потока.
  • Экспорт данных: Извлечение контента из исходного документа для последующей обработки.
  • Структурирование по категориям: Логическая группировка информации по темам, разделам или типам данных для эффективного поиска.
  • Чистка данных: Удаление дубликатов, приведение к единому формату, исправление ошибок и оптимизация контента для машинного чтения.

Требования к результату:

  • База данных должна быть совместима с архитектурой RAG.
  • Информация должна быть четко категоризирована и легко извлекаема.
  • Исходный контент должен быть очищен от мусора и нерелевантных данных.
  • Формат итоговых данных должен быть согласован с исполнителем.

Доработка функционала 1С УНФ с помощью расширения

Требуется выполнить доработку существующего функционала в конфигурации 1С Управление нашей фирмой (УНФ). Работа должна быть выполнена исключительно через механизм расширений, без изменения основной конфигурации. Срок выполнения - одна неделя. Подробные требования изложены в техническом задании.

Поиск специалиста по лидогенерации для рынка недвижимости Дубая

Требуется опытный специалист для постоянного сотрудничества по привлечению клиентов из СНГ в сфере продаж недвижимости в Дубае. Рассматриваются только исполнители с подтвержденной репутацией и портфолио.