Техническое задание: Парсер Telegram-каналов в n8n

Цель проекта

Создать автоматизированное решение внутри платформы n8n для мониторинга Telegram-каналов. Система будет по расписанию собирать статистику по публикациям и сохранять её в структурированном виде в Google Таблицы для последующего анализа.

Основной функционал

Конфигурация системы

• Возможность задания списка Telegram-каналов для мониторинга через интерфейс n8n.
• Настройка расписания запуска (cron) с гибкими параметрами времени и частоты через интерфейс n8n.

Логика работы воркфлоу

• В указанное время система проходит по каждому каналу из списка.
• Для каждого канала получает список постов за определённый период.
• По каждому посту извлекает следующие данные:
  • Ссылка на пост
  • Текстовое содержание
  • Дата и время публикации
  • Суммарное количество реакций (лайки, дизлайки и др.)
  • Количество комментариев
  • Количество просмотров
• Записывает или обновляет собранные данные в указанной Google Таблице.

Режимы работы

1. Режим инициализации (первый запуск)

• Сбор истории публикаций за последние N дней.
• Параметр N является настраиваемым (рекомендуемое значение по умолчанию: от 7 до 30 дней).

2. Режим регулярного обновления

• Загрузка только новых постов, отсутствующих в таблице (определение по уникальному ID поста).
• Для постов, опубликованных за последние M дней, выполняется обновление динамических метрик: количества просмотров, реакций и комментариев, так как эти показатели могут изменяться со временем.

Требования к результату

• В Google Таблице должна формироваться актуальная база данных постов.
• Каждый пост должен быть представлен в таблице единожды.
• Метрики по существующим постам должны корректно обновляться при каждом последующем проходе системы.
• Структура итоговой таблицы должна строго соответствовать указанным полям.