Разработка архитектуры модели машинного обучения

Цель проекта

Необходимо разработать или найти подходящую готовую архитектуру модели машинного обучения. Модель должна соответствовать строго определённым форматам входных и выходных данных, указанных в техническом документе.

Основная задача

Создать модель, которая решает задачу выбора одного наилучшего кандидата из множества представленных вариантов на основе анализа входных данных.

Ключевые требования

• Архитектура модели должна полностью соответствовать предоставленным спецификациям входных и выходных данных.
• Необходимо обосновать выбор архитектуры (самописная или готовая) с точки зрения эффективности решения поставленной задачи.
• Все конфиденциальные данные (названия организаций, контакты, сайты) должны быть исключены из логики модели и финального решения.

Ожидаемый результат

Чётко описанная и обоснованная архитектура нейронной сети, готовая к реализации или обучению для решения задачи селекции кандидатов.