Техническое задание: AI-платформа для косметологии

Цель проекта

Создание интеллектуального SaaS-инструмента, предназначенного для косметологов и специалистов индустрии красоты. Платформа призвана автоматизировать ключевые рабочие процессы, повысить качество сервиса и увеличить доходность практики за счет стандартизации экспертных решений.

Ключевая ценность продукта

  • Экономия времени специалиста на анализ и составление планов ухода.
  • Стандартизация экспертных решений и протоколов работы.
  • Рост среднего чека за счет персонализированных и технологичных предложений.
  • Удержание клиентов через ведение цифровой карты и историю взаимодействий.

Основной функционал

1. Анализ состояния кожи

  • Загрузка и обработка фотографий клиента.
  • AI-анализ с использованием компьютерного зрения для оценки ключевых параметров кожи.

2. Формирование косметологических протоколов

  • Генерация персонализированных протоколов ухода на основе анализа.
  • Учёт аппаратных и инъекционных методик (с пометкой о не медицинском характере рекомендаций).
  • Структурированное представление этапов ухода и применяемых средств.

3. Управление клиентской базой

  • Ведение цифровой карты клиента с историей анализов, протоколов и посещений.
  • Хранение фото-материалов в разрезе времени для отслеживания динамики.

4. Генерация контента

  • Создание изображений (например, визуализаций «до/после», схем процедур) с помощью AI-генеративных моделей.
  • Возможность подготовки материалов для соцсетей или консультаций с клиентом.

5. Модель монетизации

  • Реализация системы подписок (рекуррентных платежей) для доступа к функционалу платформы.

Принципиальная архитектура

Система должна быть реализована не как единая нейросеть, а как связка нескольких сервисов и технологий:

  • Ядро на базе GPT (ChatGPT) для диалогового интерфейса и генерации текстовых рекомендаций.
  • Модели компьютерного зрения (Vision API) для анализа фотографий кожи.
  • Интеграция с мессенджером в виде Mini App для удобного взаимодействия с пользователями.
  • Бэкенд для хранения данных, управления подписками и клиентскими картами.

Требования к реализации

  • Чёткое разделение ответственности между модулями (анализ, генерация, хранение данных).
  • Удобный и интуитивно понятный интерфейс для специалистов-косметологов.
  • Безопасное хранение персональных данных и фотоматериалов клиентов.
  • Масштабируемая архитектура, позволяющая добавлять новые AI-модели и функции.

Разработка веб-ассистента для анализа данных с использованием локальной нейросети

Создание полноценного веб-приложения для анализа данных через естественный язык. Пользователь загружает файлы или подключает БД, задает вопросы на человеческом языке и получает аналитику, графики и статистику. Все обработка происходит локально.