Разработка AI-инструмента для анализа холодных звонков

Необходимо создать компактное программное решение для отделов продаж, которое позволит повысить эффективность холодных звонков за счет автоматизированного анализа и тренировок.

Основные задачи системы

  • Анализ аудиозаписей: Инструмент должен обрабатывать записи реальных разговоров с потенциальными клиентами (холодные звонки).
  • Сравнение со скриптом: Анализировать соответствие диалога заранее подготовленному скрипту продаж.
  • Предоставление метрик и обратной связи: Выдавать аналитику по ключевым параметрам звонка (длительность, ключевые фразы, отклонения от сценария и т.д.).
  • Тренажер: Реализовать модуль для тренировки навыков ведения холодных звонков на основе полученной аналитики.

Требования к разработке

  • Решение должно быть ориентировано на B2B-сегмент и специфику холодных продаж.
  • Интерфейс должен быть понятным для менеджеров по продажам.
  • Важна точность анализа речи и сравнения с текстовым скриптом.
  • Архитектура должна позволять дальнейшее развитие функционала.

Ожидаемый результат

Готовый к использованию инструмент, который помогает командам продаж анализировать свои звонки, выявлять ошибки и отрабатывать идеальный сценарий в тренировочном режиме.

Настройка таргетированной рекламы для B2B-лендинга (видеостены)

Необходимо запустить и вести пилотную рекламную кампанию для тестирования спроса на B2B-товар. Цель - получить первые целевые заявки с лендинга для оценки ROMI. Бюджет до 50 000 руб., срок - до 30 дней.