AI-first MVP: проверка товаров на барахолке

Задача

Реализовать MVP веб-сервиса, который помогает покупателям проверять товары, предлагаемые на торговых площадках. Пользователь загружает фото товара, после оплаты сервис генерирует отчет с полезными рекомендациями на основе моделей искусственного интеллекта.

Ключевые этапы взаимодействия

  1. Пользователь отправляет фото товара через веб-интерфейс.
  2. Сервис проводит оплату за услугу аналитики.
  3. После подтверждения оплаты нейросеть:
    • Определяет подлинность объекта: оригинал или подделка.
    • Дает оценку среднерыночной стоимости для данного региона.
    • Предоставляет советы по выгодному торгу (примерные цены, методы аргументации).

Основные технические требования

  • Обязательно использовать system-prompt для AI-модели, настроенный на задачу верификации товаров.
  • Алгоритм генена использует data-contents без внешних API анализа базара, исключая названия конкретных торговых площадок, сайтов, телефонов и запрпостов.
  • Dashboard-вариант (ЛК пользователя) с возможностью история отчет.

Результат работы MVP

Как итог пакетом возвращает QR-код (

Никаких названий сервисов опла

Разработка парсера для автоматизации бронирования тестов

Требуется создать backend-систему для мониторинга и автоматического бронирования доступных слотов на специализированном сайте. Система должна работать в режиме реального времени и интегрироваться с базой данных.