Описание проекта

Мы разрабатываем Telegram-бота (рабочее название WhisperBot), который помогает пользователям работать с аудиофайлами. Бот использует систему преобразования речи в текст (STT) для транскрибации аудио, а затем обрабатывает текст с помощью большой языковой модели (LLM).

Задачи промт-инженера

• Разработать и оптимизировать промты для LLM, чтобы улучшить понимание контекста диалогов и точность ответов.
• Настроить цепочки вызовов (chain prompts) для многозадачных сценариев: транскрибация, суммаризация, извлечение ключевой информации.
• Протестировать и доработать промты на реальных аудиозаписях для минимизации ошибочных интерпретаций.
• Документировать промты и предоставить рекомендации по их поддержке.

Требования к кандидату

• Опыт работы с LLM (GPT, Claude или аналоги) и техниками промт-инжиниринга.
• Понимание специфики STT-систем и их ограничений.
• Умение тестировать гипотезы и быстро итеративно улучшать качество моделей.
• Желателен опыт работы с Telegram Bot API.

Что предлагаем

• Удаленная работа с гибким графиком.
• Конкурентная оплата и возможность влиять на продуктовые решения.