Описание задачи

Необходимо создать удобный и функциональный GUI для проекта WiFiDensePose, который занимается определеньем позы человека на основе Wi-Fi сигнала (называемого также Wi-Fi Sensing). Готовый программный модуль находится в открытом доступе, и ваша задача - интегрировать его с пользовательским интерфейсом, который позволит загружать данные, визуализировать результаты и управлять подсистемами обработки.

Функции интерфейса

• Загрузка Wi-Fi сигнальных данных (файлы логов, псевдо-CSI)
• Отображение скелетных слоев позы в реальном времени или на видео-потоке
• Настройки зоны физического датчика Wi-Fi
• Элементы управления запуском и остановкой распознавания
• Экспорт результатов (скелеты, треки, статистику) в различные форматы
• Логирование и уведомления об ошибках

Требования к реализации

• Оконный GUI на Python3 (предпочтительно PyQt5, Tkinter или Electron)
• Минимальная связка с исходным кодом WiFiDensePose без глубокой доработки логики
• Поддержка обработки предварительно записанных данных
• Интуитивный UX для разработчиков и исследователей в области сенсинга
• Кросс-платформенность (Windows / Linux / macOS)

Что можно улучшить

Приветствуется визуализация траектории движений, возможность перемотки и детального изучения момента регистрации. Панель с настройками CIR, подсказки по физическому расположению точек доступа.

Примечание

Задача не требует доступа к оборудванию Wi-Fi - ведется обработка уже полученных данных интерфейсно. Обязательна BSD-3 оболочка без коммерческой маскировки.

Исходное резюме от заказчика

Для существующего метода определения позы по Wi-Fi требуется создать графическую программу для визуализации работы метода. Код основного проекта выложен в открытый репозиторий, его следует использовать как ядро для обработки.

Всё, что вы видите снаружи - должно повторяться полностью заданием выше. Убедитесь, что у пользователя есть возможность интерактивно просматривать результат работы детектора.